L’objectif est de garantir que les codes sources et logiciels produits par la recherche publique française soient développés, maintenus, préservés et valorisés de manière durable.

L’université de Poitiers encourage sa communauté scientifique à participer à l’écosystème national qui relie les codes, les données et les publications, en suivant la trajectoire engagée par les recommandations du deuxième Plan National pour la Science Ouverte (2021) et celles de la Feuille de route du MESRI (2021-2024).

Conformément à sa propre feuille de route, l’université s’engage à apporter son soutien en vue de définir une politique d’ouverture des logiciels libres qu’elle produit, ainsi qu’à identifier la forge sur laquelle publier ses codes. 2026 sera l’occasion d’explorer l’opportunité offerte par les « OSPO académiques ».

Nous avons rédigé de la documentation sur :

• Je veux poser une licence sur mon code : comment faire ?
• L’aspect juridique des licences logicielles
• Les grandes catégories et compatibilités des licences entre-elles
• Je veux utiliser un moyen de calcul ou de stockage mutualisé : comment faire ?

Une question sans réponse dans cette documentation ?

• Contactez le service « guichet de la donnée »

Il est possible de déposer le code source de son logiciel dans HAL & Software Heritage.

• Comment déposer le code source d’un logiciel dans HAL
  https://doc.archives-ouvertes.fr/deposer/deposer-le-code-source/
• Un tutoriel en français et en anglais : https://hal.science/hal-01872189
• Cela permet son référencement dans le catalogue des logiciels libres de la recherche académique
  https://logiciels.catalogue-esr.fr/list

Pour aller plus loin, découvrez :

• une présentation de Teresa Gomez-Diaz (IR CNRS à Université Gustave Eiffel) sur les logiciels de la recherche et leurs licences
• une présentation de François Pellegrini (PR à Université de Bordeaux) sur le droit des logiciels

Passeport pour la Science Ouverte – Codes & Logiciels

Les quiz DoRANum

Le MOOC FUN – Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente

Le MOOC FUN – Reproducible Research II: Practices and tools for managing computations and data

Open Source Guides [FR] are a collection of resources for individuals, communities, and companies who want to learn how to run and contribute to an open-source project. Our goal was to aggregate community best practices, not what GitHub (or any other individual or entity) thinks is best. Therefore, we used examples and quotations from others to illustrate our points.

Cette année 2025-2026, nous proposons une formation pour les doctorants :

• Licences logicielles – Il faut une licence sur mon code ! (voir le détail de la formation)
  jeudi 7 février 2026 à la BU du Futuroscope (H7), salle Londres (9h – 12h)

Pour vous inscrire, vous devez passer par la plateforme ADUM.

=> Cette formation est indispensable pour diffuser sereinement ses codes et logiciels de recherche.

Si cette formation intéresse les doctorants, nous projetons d’ouvrir une formation complémentaire pour 2026-2027 :

• Initiation à GitLab – Je veux versionner mon code !

 

Les plans de gestion de logiciels ont été introduits en 2017 dans DMP OPIDoR par la publication du modèle PRESOFT :

• L’utilisation de ce modèle n’est pas compatible avec l’utilisation d’un modèle de Plan de Gestion de Données.
• Il faut gérer plusieurs plans de gestion pour adresser la problématique complète de certains projets de recherche
  (un pour les données, un pour les logiciels)
  => soit 2 PGD pour un même projet, ce que peu de personnes font !

Depuis septembre 2025, il est possible d’utiliser le modèle structuré Science Europe pour décrire à la fois ses jeux de données et ses codes sources / logiciels dans un même plan de gestion grâce à l’introduction de PGD « machine-actionable » :

• Il suffit d’ajouter plusieurs « produits de recherche » dans un même plan de gestion toujours avec l’outil DMP OPIDoR.
• L’utilisation d’un produit de recherche de type « Logiciel » ouvrira des champs dédiés à la description d’un logiciel et non d’un jeu de données.

=> Pour apprendre à utiliser DMP OPIDoR, vous pouvez suivre la formation sur les PGD.